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一、源代码说明

Golden Eagle Optimizer (GEO) 是一种多目标优化算法，旨在解决复杂的优化问题。以下是该算法的核心源代码说明：

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Golden Eagle Optimizer (GEO) 源代码版本 1.0% 该代码适用于在自己的项目中使用时，需移除 'GetFunctionDetails' 函数% 并定义以下参数：% fun   : 函数句柄，指向 .m 文件，该文件应接受整个种群 'x' 作为输入%        并返回所有种群成员的目标函数值列向量% nvars : 决策/设计变量的数量% lb    : 决策变量的下界（需为 1 x nvars 的矩阵）% ub    : 决策变量的上界（需为 1 x nvars 的矩阵）% GEO 将返回以下结果：% x     : 最优解% fval  : 最优解的目标函数值% ConvergenceCurve : 收敛曲线数据% 输入示例：% options.PopulationSize = 50;% options.MaxIterations = 1000;% [fun,nvars,lb,ub] = GetFunctionDetails(FunctionNumber);% options.AttackPropensity = [0.5, 2];% options.CruisePropensity = [1, 0.5];% [x, fval, ConvergenceCurve] = GEO(fun, nvars, lb, ub, options);% % % 可视化结果% PlotResults(fun, lb, ub, FunctionNumber, ConvergenceCurve)

二、运行结果

通过上述代码运行可获得以下结果：

三、使用说明

如需完整代码或进一步技术支持，请联系相关技术团队或开发者社区。

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